lunes, 18 de marzo de 2013

Nube en Base Datos



Google lanza una base de datos relacional para su plataforma en la nube App Engine.
Con Google Cloud SQL dispondremos integrado en Google App Engine de un servicio de datos de alta disponibilidad.

Ahora podemos elegir complementar nuestras aplicaciones App Engine con una base de datos relacional familiar en un entorno de cloud computing completamente gestionado. Esto nos permitirá concentrarnos en el desarrollo de aplicaciones y servicios, libre de las tareas de gestión, mantenimiento y administración de bases de datos relacionales

Google Cloud SQL trae varios beneficios a la comunidad App Engine:
  • no es necesario el mantenimiento o administración de la base de datos
  • alta escalabilidad y disponibilidad
  • base de datos relacional familiar a MySQL
  • interfaz de usuario intuitiva
  • sencilla y completa integración con Google App Engine.
El servicio incluye una funcionalidad de importación y exportación que nos permita trasladar nuestras bases de datos MySQL a Google Cloud SQL.

Cloud SQL está disponible en fase beta de forma gratuita, una vez termine este periodo de pruebas Google cobrará una cuota mensual.

Interesados pueden acceder a más información de Google Cloud SQL desde code.google.com.


Base de datos en la nube
DANAConnect provee una versátil herramienta de base de datos que opera completamente en la nube, capaz de manejar millones de registros, realizar segmentaciones automáticas y proveer diferentes vistas y reportes sobre los datos de acuerdo a distintos parámetros de análisis.

La información cargada reside de forma segura en nuestros servidores de datos de alta disponibilidad y puede ser accedida simplemente a través de un navegador de internet tal como Firefox, Chrome e Internet Explorer. La aplicación cuenta con una interfaz sencilla que en pocos pasos permite la definición de una estructura de datos compleja, la carga masiva de datos y la generación de segmentos y reportes de gran utilidad.

Manejo de Listas
Las bases de datos de DANAConnect son el punto de partida de todas las aplicaciones de DANA, en tanto permiten la carga masiva y almacenamiento seguro de la información de los clientes y sus interacciones que será utilizada para la ejecución de campañas comunicacionales.

Las bases de datos son una representación lógica de cualquier tipo de información de negocio relevante que se desee almacenar. Esta información puede consistir en listas de clientes, productos, categorías, consumos, subscripciones, pagos, etc. La información puede organizarse en diferentes bases de datos, tantas como sea requerido, y cada base de datos admite tantos campos como sea necesario. 


Segmentación Avanzada
La segmentación avanzada de datos es una de las principales funcionalidades de nuestra plataforma.

Los segmentos son subconjuntos de datos que ofrecen información agregada para usos gerenciales y de toma de decisiones y, por lo general, se definen para usos de negocio específicos, tal como el listado de los últimos clientes registrados en el sistema, o el listado de los productos más vendidos en el último trimestre.

Un segmento se construye aplicando filtros sobre la información. Por ejemplo, un segmento puede definirse a partir de condiciones tales como “fecha de nacimiento mayor que hoy”, “nombre contiene letra m”, “email de contacto no es vacío”.



 
Reportes
La herramienta de base de datos permite la búsqueda avanzada y la generación de reportes con base en distintas condiciones sobre los datos existentes. El resultado de una búsqueda o un reporte puede exportarse a un archivo en formato CSV (separado por comas) para la consulta desde sistemas externos, o bien puede ser utilizado para la generación de un nuevo segmento de datos.


Importación/Exportación
La herramienta de bases de datos facilita la carga y descarga de información a través de archivos en formato CSV (separado por comas), a fin de ser utilizados por sistemas externos a la plataforma DANAConnect. El proceso de carga de información en las bases de datos de DANA incluye funcionalidades avanzadas para detectar la existencias de registros duplicados.